Google снизил количество ошибок распознавания речи на 50%

Недавно компания Google разместила сообщение, в котором рассказала, что им удалось усовершенствовать систему распознавания речи, вполовину снизив количество ошибок распознавания. Сегодня Google объяснил, каким образом разработчикам удалось получить такой результат.

nowЕсли вкратце, то Google перестроил систему транскрипции. Старая система опиралась на общую модель машинного обучения, также известную, как модель Гауссовой смеси. Новая версия использует тип искусственного интеллекта с так называемым «глубоким обучением», построенной на кратковременной памяти рекуррентных нейронных сетей.

Искусственные нейронные сети могут обучаться с помощью большего объема данных, например, голосовой почты. В данном случае, для обучения искусственного интеллекта, компанией Google получено множество голосовых сообщений от своих пользователей.

Компания Google использует метод «глубокого обучения», чтобы улучшить и другие свои сервисы, включая Google Translate. На конференции Google I/O, нынешний гендиректор Google Сундар Пичаи объявил, что благодаря достижениям в области «глубокого обучения», ошибка распознавания речи составляет всего 8 процентов.

Теперь, когда Google Voice стал более точно распознавать речь, у сервисов Siri и Cortana появились серьёзные проблемы.